文/本报记者
当前，新型电力系统建设驶入快车道，行业AI应用对自主可控算力底座的需求持续增强，国产GPU/DCU正从试点试用迈向规模化产业实践。
7月1日至2日，“第二届能源电力行业数字生态会议暨‘中国数据街’高质量发展论坛”在北京举行。记者在现场了解到依托海光DCU算力平台，20余项电力AI场景研发得到有效验证，推动能源科技自立自强迈出坚实一步。
政策牵引，筑牢能源算力自主根基
会议聚焦数字电力“十五五”规划与“人工智能+能源电力”创新应用，围绕电力行业数据、算法、场景与算力协同，集中展示了能源电力领域人工智能研发成果与生态建设进展。专家表示，数据要素持续释放能源产业发展新动能，人工智能加速融入新型电力系统建设，新质生产力正成为电力行业高质量发展的重要引擎。
作为本次活动的核心算力支持单位，海光信息凭借自主研发的DCU芯片，为近200支研发团队全程提供算力支持，覆盖20余个电力行业细分场景的人工智能研发任务。
“底层算力不仅要‘能跑’，更要‘好用、稳定、可持续’。”海光信息总裁助理丁明认为，电力行业人工智能应用正在从单点算法验证走向多场景、规模化、工程化落地。在高性能、高安全、高可用的基础上，进一步支撑源网荷储协同、新能源消纳、电网柔性调度和行业大模型应用。
记者了解到，对照《新型能源体系建设“十五五”规划》，海光已从多个维度完成战略匹配。深度参与“东数西算”，落地大型智算中心，依托算电协同助力绿电消纳、降低输电损耗；依托CPU+DCU覆盖发输变配用全场景，支撑智能调度、虚拟电厂、电力气象大模型等应用。
技术实战，20余项场景实证国产算力
芯片算力水平优劣，必须依托真实工业场景开展长周期、高负载实战检验。
记者在现场看到，在大会成果发布环节，共有90项实用算法脱颖而出。参与团队基于海光DCU开展研发工作，重点聚焦集中式光伏场站发电功率预测、电力市场价格预测、基于遥感影像的电力通道隐患智能识别、风电机组叶片损伤检测等行业亟需突破的实际难题，覆盖源、网、荷、储、充等电力行业全业务场景。
丁明向记者介绍，海光DCU搭载自主并行计算架构与完整国密安全体系，使其能够完美匹配电力行业关键基础设施对安全性与可靠性的严苛要求。
“过去不少研发团队受限于国外算力平台适配、供应链安全、运维成本等多重约束，无法大规模开展本地模型训练。现在依托国产化算力底座，研发人员无需顾虑硬件资源瓶颈，可以集中精力优化业务算法。”丁明告诉记者。
生态共建，算电协同打造产教研用创新闭环
单靠硬件突破难以支撑行业智能化转型，唯有搭建完整产业生态，才能持续放大国产算力价值。
作为生态联合体，海光依托光合组织，联动电力央企、科研院所与科技企业，构建“算力供给—场景研发—成果转化”生态闭环。业界普遍认为，此次国产DCU大规模支撑电力AI集中研发，是算力自主与能源转型融合进程中的一次重要实践。
海光信息总裁助理马庆怀表示，能源电力AI的规模化应用，关键在于让算法、数据、场景与算力形成闭环。海光将持续推动DCU算力与电力业务场景深度融合，助力更多实用算法从研发验证走向生产实践。
丁明透露，下一步海光信息将持续深耕“算电协同”细分赛道，针对电网、新能源、储能等场景定制轻量化、高安全算力软硬件一体化方案，持续降低电力行业国产化AI落地门槛，让人工智能创新成果真正扎根电力生产一线。
随着电力核心业务持续向国产DCU平台迁移，新型电力系统将牢牢守住关键信息安全底线，依托自主可控“中国芯”持续培育电力领域新质生产力，为能源产业绿色低碳转型提供长期稳定技术支撑。
（科技日报）
