当前金融数智化推进面临片面堆砌硬件算力，多智能体落地带来的时延、吞吐、数据搬运等瓶颈难题，已成为制约数字金融高质量发展的堵点。
6月16日，2026中国国际金融展在上海举行，曙光信息产业（北京）有限公司副总裁李柳在大会主题演讲中，正式宣布面向金融行业推出“元融”金融数智化解决方案，精准破解上述基础设施层面的系统性难题，为金融强国建设筑牢自主可控的算力根基。
随着生成式AI从单点工具迭代至多智能体协同模式，金融智能风控、量化交易、合规审查、智能投顾等核心场景，对算力底座的时延、吞吐、协同能力提出极致要求。千亿参数大模型长上下文推理、多智能体高频并发调用的业务特性，让传统IT架构弊端凸显。受限于存储瓶颈与海量数据搬运，传统基础设施普遍存在算力闲置、算力空转问题，大幅拖慢金融AI规模化落地进程。
记者了解到，针对上述痛点，中科曙光“元融”金融数智化解决方案，依托全球首款无线缆箱式超节点scaleX40为核心，深度融合scaleFabric原生RDMA高速网络、ParaStor F9000分布式全闪存储，搭建起计算、存储、传输三级强协同、紧耦合的一体化架构，让数据靠近计算，从系统层面打破“I/O墙”与“通信墙”，系统性解决行业长期存在的“AI创新跑不快”难题。
全栈技术迭代：硬核参数支撑金融AI高效落地
据介绍，“元融”方案三大核心技术模块实现全方位技术突破，各项性能参数精准适配金融大模型训推刚需。
计算层搭载的scaleX40无线缆箱式超节点，采用正交一级全互连架构，可平稳支撑万亿参数模型训练与推理，大幅降低落地门槛与部署周期。
存储层配备分布式全闪存储性能领跑行业，单节点带宽可达220GB/s，IOPS突破1000万，匹配大模型高频读写、高吞吐的业务需求。
此外，网络层依托全栈自研scaleFabric原生RDMA高速网络，实现带宽提升、时延大幅降低，依托XDS技术，彻底消除数据传输壁垒。
整套存算网协同架构彻底扭转传统 “算力等待数据” 的低效模式，实现数据就近计算，显著压缩多智能体并发推理首Token时延，GPU有效利用率实现跨越式提升，从底层架构解决大规模金融智能体并发运行的算力拥堵、资源浪费难题，并适配AI模型训练、智能风控、合规OCR问答、量化仿真等全部创新业务场景。
针对金融行业AI创新与核心交易业务难以兼顾的结构性矛盾，中科曙光创新性提出“两条腿走路”发展策略，构建两套独立互补的技术体系，彻底打破行业发展两难困境。
其中，本次金融展上全新发布的“元融”方案，精准聚焦金融AI创新赛道，依托算存传协同架构，重点适配多智能体协同作业、千亿级大模型训推、智能风控、量化分析等前沿创新场景，高效解决传统架构算力空转、响应滞后问题，持续加速金融AI新技术、新场景规模化落地迭代。
“而守护核心交易、关键业务的重任，由FlashNexus 9000高端全闪存存储承接。”该设备拥有2亿IOPS巅峰性能，可支撑每秒30万笔核心交易处理，相较传统设备峰值交易速度提升200%，业务时延降低30%，可靠性更是达到99.99999%。同时，FlashNexus 9000采用业内独有RAID-QC四盘校验技术，同一存储池内4块硬盘同步故障仍可完整保全数据；搭配 NexusMatrix全互联矩阵，四控制器架构下损坏三台控制器业务仍能稳定运行，结合AA双活与两地三中心全域容灾架构达成RPO=0，为银行核心账务、证券高频交易、资金清算等刚性业务提供最高等级稳定保障。
随着AI在各行业加速落地、智能体应用向多场景渗透，以“元融”方案为代表的国产算力新底座正在激活金融AI创新动能，完善技术、产业生态，以持续优化的金融科技基础设施体系，为金融强国建设夯实硬核技术支撑。（本文图片由供稿单位提供）
