当前，通用大模型技术日趋成熟，行业竞争已从模型参数堆叠转向垂直场景深耕落地，依托领域数据、业务逻辑优化模型适配性、降低应用成本，成为人工智能产业高质量发展的核心趋势。
6月12日，第八届智源大会在北京举办，众多人工智能领域顶尖专家与行业从业者齐聚，探讨AI技术迭代与产业化应用路径。会上，网易有道首席科学家段亦涛发表主题为《AI原生战略下的产品思考和实践》的演讲，结合企业长期深耕学习领域的实践经验，分享AI原生技术的落地思路、最新成果与行业发展思考。
在段亦涛看来，学习的核心分为获取知识、把知识变成自己的能力两个维度，信息化技术已高效解决知识获取难题，而生成式AI的突破，为知识向实战能力转化提供了全新技术路径。针对行业通用大模型落地场景适配性不足、成本偏高、脱离业务逻辑等痛点，网易有道早在2023年就明确差异化技术思路，摒弃将大模型视作万能解决方案的行业误区，“应该把大模型当做是一个LPU，而非完整的解决方案”，它需要配合一系列周边信息、数据、组件、业务逻辑等，让业务和AI有机融合，才能形成真正有价值的方案。
基于这一理念，网易有道推出国内教育领域首个垂直大模型“子曰”，聚焦翻译、作业批改、口语训练、语法精讲等细分学习场景，打造从学习辅助到个性化指导的智能化学习解决方案。团队通过创新训练模式，持续压缩模型训练与推理成本，让垂直模型在学习场景中实现高效适配。目前，升级后的“子曰4.0”已迈入全模态交互阶段，可兼容文本、图片、音频多维度交互，技术能力大幅提升，在今年的高考数学试中取得145分的优异成绩，验证了垂直模型的专业水平。
技术开源成为行业赋能的重要举措。本次大会上，有道宣布将核心的“多模态模型”与“语音合成（TTS）模型”正式开源。开源技术可实现跨语种无口音语音克隆，以低成本、高性能的技术成果助力行业创新。在落地应用层面，有道摒弃通用模型的粗放式服务模式，采用Agent方式将名师的阅卷思路、评判逻辑等数据融入技术框架，解决了通用AI作文批改评分不准、解析脱离考场标准的行业痛点，实现AI批改结果对标官方阅卷体系。同时，“有道宝库”“LobsterAI”等原生AI产品，凭借深度内容生成、全场景AI助手的特点，获得市场与开发者广泛认可。
段亦涛表示，AI技术的核心价值在于服务真实业务场景，后续有道将持续依托学习场景沉淀数据与技术经验，优化智能化学习模式，以普惠性科技创新为用户提供高效优质的学习服务，助力教育AI产业规范化、高质化发展。(本文图片由主办方提供)
