当前，我国人工智能产业已进入模型迭代、场景落地、生态完善的纵深发展阶段，数据要素作为核心生产资料已成为关键抓手。
5月29日下午，2026世界智能产业博览会“数据要素赋能人工智能创新发展”主题活动在国家会展中心（天津）举行。活动围绕人工智能与数据要素深度融合的前沿趋势、产业实践与治理路径展开深度交流，旨在推动“数据要素×”与“人工智能+”双重战略在垂直行业加快落地。
数据、模型、安全协同构筑智能经济发展底座
中国信息协会副会长王绪君指出，2026年是“十五五”规划开局之年，也是国家数据局确立的“数据要素价值释放年”。研讨数据如何赋能人工智能，不仅是一个技术命题，更是关乎国家竞争力与产业升级的战略性课题。他强调，数据是燃料，模型是引擎，安全是底盘，三者协同才能驱动智能经济行稳致远。
针对AI安全治理与行业落地难题，联合国教科文组织国际工程教育中心人工智能专家委员、乌克兰工程院院士刘德权从技术演进与场景应用维度作出深度解读。他系统梳理人工智能算法迭代、技术升级到全行业落地的发展脉络，聚焦应急管理领域技术短板，指出当前国内防灾减灾智能监测、协同调度体系存在的不足。对此，他提出构建“空天地海”一体化智能感知与调度体系的技术方案，通过小模型实时感知预警、大模型全局研判决策的大小模型协同模式，实现安全隐患自动识别、智能处置、闭环治理，强调算法、算力、数据三位一体协同升级，是各行业智能化转型的核心技术支撑。
多地探索数智融合落地新范式
本次活动中，多地行业主管部门、产业园区负责人分享前沿实践成果，以真实产业案例印证数据要素赋能AI创新的可行性与实效性，为全国数智融合落地提供可复制、可推广的技术路径与发展模式。
贵州省人民政府副秘书长、省大数据发展管理局局长朱宗尧介绍，作为全国首个国家大数据综合试验区，贵州已建成体系化高质量数据集，依托政务“一云一网一平台”完成全域数据资源整合，为AI模型训练、算法优化提供充足数据支撑。同时，贵州依托省级大数据交易所，率先探索数据确权、定价、流通全链条机制，有效激活数据要素乘数效应。目前，当地已在酱酒、文旅等特色产业打造标准化AI应用场景，并通过布局“数据工厂”“模数工场”，持续夯实数智产业创新基底。
天津智慧城市研究院副院长张顺聚焦制度创新与技术落地细节，复盘我国信息化、数字化、数据要素化三阶段发展演进历程。他指出，数据参与分配是我国数字经济领域重大理论与实践创新，并明确数据要素价值化的完整技术实施路径，涵盖数据治理、质量评估、权属界定、合规入表、可信流通五大核心环节，强调精细化、体系化的数据治理能力，是数据要素赋能AI产业的前置基础与核心保障。
京津冀算力核心节点也展现出强劲数智赋能能力。天津武清经济技术开发区高村科技创新园有限公司党委副书记、总经理刘志新介绍，园区立足京津黄金走廊区位优势，打造京津冀核心算力供给枢纽，已落地10个标准化算力中心，智算算力规模达13000P，汇聚医疗、轨道交通等五大类高质量行业数据，落地智谱AI等300余个优质AI项目，持续构建“算力+数据+AI”一体化产业生态，全力打造国家级人工智能创新应用示范区。
聚焦技术瓶颈完善AI产业创新生态
本次活动聚焦AI智能体、具身智能、自动驾驶等前沿赛道的技术短板与产业瓶颈，多位专家、企业技术负责人直击行业痛点，提出针对性技术优化方案与生态共建思路，同步启动多项产业赋能行动、发布行业权威报告。
浙江大学滨江研究院数智融合研究中心副主任林昶廷聚焦AI智能体安全治理难题，指出当前AI智能体正从传统对话式交互向自主决策式智能体快速演进，随之而来的可控性、可解释性、安全性问题愈发突出。他提出，必须构建全生命周期风险治理体系，将合规管控、边界约束、伦理对齐贯穿智能体设计、训练、部署、运行全流程，建立标准化评估体系，实现智能体行为可追溯、风险可干预，为规模化落地筑牢安全屏障。
烟台境智科技有限公司董事长左进从具身智能产业实操层面剖析核心瓶颈。他表示，具身机器人训练需要千亿级真实场景交互数据，但目前行业高质量有效数据仅数百万条，存在十万级数据缺口，同时仿真数据与真实物理场景适配度不足，直接导致AI模型泛化能力弱、落地稳定性差。他呼吁加快建设国家级公共数据底座，统一行业评测标准，构建开放协同的具身智能产业生态。
活动现场重磅发布《2026年一季度汽车产业发展报告——数据视角及AI趋势下的市场洞察》。极光月狐副总经理温泽华解读报告指出，2026年成为自动驾驶商业化落地关键元年，国内L2级及以上辅助驾驶渗透率达66.1%，自主品牌城市NOA渗透率超八成，汽车产业竞争正式从价格竞争转向技术价值竞争，物理AI成为智能驾驶迭代升级的核心突破口，“人车家”全场景智能生态加速成型。
此外，活动同步启动“AI中国行·天津站”及“数据要素应用创新大赛——科技及产业创新赛道”。中国信息协会数据智能专委会主任刘建国表示，“AI中国行”将联动政企产学研资源，深入重点园区、企业开展调研对接与技术赋能，后续将陆续落地上海、贵阳、苏州等重点城市，持续打通AI技术落地、成果转化、行业赋能的全链条通路。在圆桌对话环节，行业专家围绕“数据赋能AI智能体规模化落地”展开深度研讨，一致认定数据质量、场景适配度是决定AI智能体产业化应用价值的核心关键。（本文图片由主办方提供）
